Forex API
为 50+ 个主要、次要及异国货币对提供 Tick 级报价。
通过一个 WebSocket 和 REST API 传输 Tick 级 Forex、Crypto、Stock、Commodity 和 Index 数据。几秒钟即可获取免费密钥——无需销售沟通。
| 代码 | 资产类别 | 价格 | 实时变动 |
|---|---|---|---|
| EUR/USD 外汇欧元 / 美元 | 外汇 | - | - |
| BTC/USDT 加密货币比特币 | 加密货币 | - | - |
| ETH/USDT 加密货币以太坊 | 加密货币 | - | - |
| AAPL 股票苹果公司 | 股票 | - | - |
| XAU/USD 大宗商品现货黄金 | 大宗商品 | - | - |
| USD/JPY 外汇美元 / 日元 | 外汇 | - | - |
| NVDA 股票英伟达公司 | 股票 | - | - |
| SPX 指数标普 500 指数 | 指数 | - | - |
AllTick 覆盖的每个市场都可通过同一个统一的 REST 和 WebSocket 接口访问。
为 50+ 个主要、次要及异国货币对提供 Tick 级报价。
实时现货和衍生品数据,标准化为一个数据流。
覆盖美股、港股和 A 股市场的股票,提供成交和报价。
贵金属和能源的实时定价。
主要全球指数的基准指数值和成分股。
比较 AllTick 各个市场的覆盖范围、延迟和数据类型。
浏览产品AllTick 与典型传统行情数据供应商的对比。
| 能力 | AllTick | 典型传统供应商 |
|---|---|---|
| WebSocket 中位延迟 | 约 150ms | 400–800ms |
| 一个 API 中的资产类别 | 5(FX、Crypto、Stock、Commodities、Indices) | 1–2 |
| 可用性 SLA | 99.95% | 99.5% 或无 |
| 免费等级 | 有——即时 API 密钥 | 需要销售沟通 |
| WebSocket 流 | 原生支持 | 轮询 / 有限支持 |
通过 WebSocket 连接并订阅任何市场中的任意交易品种。
# AllTick realtime financial data API
# forex crypto stock commodities indices
import asyncio, json, uuid
import websockets
subscribe = {
"cmd_id": 22004,
"seq_id": 1,
"trace": str(uuid.uuid4()),
"data": {"symbol_list": [{"code": "EURUSD"}]},
}
heartbeat = {"cmd_id": 22000, "seq_id": 1, "trace": "heartbeat", "data": {}}
async def stream():
uri = "wss://quote.alltick.co/quote-b-ws-api?token=YOUR_API_KEY"
async with websockets.connect(uri) as socket:
await socket.send(json.dumps(subscribe))
async def keep_alive():
while True:
await asyncio.sleep(10)
await socket.send(json.dumps(heartbeat))
asyncio.create_task(keep_alive())
async for message in socket:
print(json.loads(message))
asyncio.run(stream())分享市场数据工程、流式 API 与低延迟金融应用开发的实用内容。

在量化交易、自动化策略开发以及多市场数据分析中,实时行情数据的质量与稳定性往往直接影响策略表现。面对不同层级的…
在量化交易、自动化策略开发以及多市场数据分析中,实时行情数据的质量与稳定性往往直接影响策略表现。面对不同层级的交易需求,选择合适的数据订阅方案,不仅能控制成本,还能显著提升开发与交易效率。
以下以常见的交易使用场景为参考,帮助你更清晰地匹配适合自己的订阅方案。
如果你目前处于策略开发的初期阶段,主要目标是验证 API 是否符合技术预期,例如:
那么免费方案通常已经足够使用。
这一阶段的核心不是性能,而是“快速跑通流程”,因此低调用频率与基础历史数据就可以满足需求。
如果你的交易策略较为简单,例如只跟踪少量外汇、加密货币或热门股票,并且需要实时行情推送,那么可以考虑基础级别订阅。
这一类用户通常具有以下特点:
这类方案的优势在于:
当交易策略开始复杂化,例如:
那么就需要选择更高性能的订阅等级。
这一阶段的核心能力包括:
这类方案更适合活跃交易者或小型量化团队。
当交易系统进入工程化阶段,例如:
则需要选择专业级数据订阅方案。
其特点通常包括:
这一层级更偏向机构化使用场景,例如量化团队或交易平台。
如果你的策略专注于某一个市场(例如仅做美股、A股或港股),那么“全市场覆盖型订阅”往往更具性价比。
这类方案适合:
其优势在于:
在实际选择过程中,可以重点从以下四个角度评估:
你需要同时跟踪多少个资产?
你的策略是否依赖高频数据请求?
是否需要长周期回测?
是否涉及:
如果是,那么必须优先考虑低延迟与高稳定性的方案。
选择数据订阅方案,本质上是在成本、覆盖范围与性能之间做平衡。
在明确自身交易需求之后,再对应选择合适方案,才能真正让数据服务为策略创造价值,而不是成为成本负担。