Forex API
为 50+ 个主要、次要及异国货币对提供 Tick 级报价。
通过一个 WebSocket 和 REST API 传输 Tick 级 Forex、Crypto、Stock、Commodity 和 Index 数据。几秒钟即可获取免费密钥——无需销售沟通。
| 代码 | 资产类别 | 价格 | 实时变动 |
|---|---|---|---|
| EUR/USD 外汇欧元 / 美元 | 外汇 | - | - |
| BTC/USDT 加密货币比特币 | 加密货币 | - | - |
| ETH/USDT 加密货币以太坊 | 加密货币 | - | - |
| AAPL 股票苹果公司 | 股票 | - | - |
| XAU/USD 大宗商品现货黄金 | 大宗商品 | - | - |
| USD/JPY 外汇美元 / 日元 | 外汇 | - | - |
| NVDA 股票英伟达公司 | 股票 | - | - |
| SPX 指数标普 500 指数 | 指数 | - | - |
AllTick 覆盖的每个市场都可通过同一个统一的 REST 和 WebSocket 接口访问。
为 50+ 个主要、次要及异国货币对提供 Tick 级报价。
实时现货和衍生品数据,标准化为一个数据流。
覆盖美股、港股和 A 股市场的股票,提供成交和报价。
贵金属和能源的实时定价。
主要全球指数的基准指数值和成分股。
比较 AllTick 各个市场的覆盖范围、延迟和数据类型。
浏览产品AllTick 与典型传统行情数据供应商的对比。
| 能力 | AllTick | 典型传统供应商 |
|---|---|---|
| WebSocket 中位延迟 | 约 150ms | 400–800ms |
| 一个 API 中的资产类别 | 5(FX、Crypto、Stock、Commodities、Indices) | 1–2 |
| 可用性 SLA | 99.95% | 99.5% 或无 |
| 免费等级 | 有——即时 API 密钥 | 需要销售沟通 |
| WebSocket 流 | 原生支持 | 轮询 / 有限支持 |
通过 WebSocket 连接并订阅任何市场中的任意交易品种。
# AllTick realtime financial data API
# forex crypto stock commodities indices
import asyncio, json, uuid
import websockets
subscribe = {
"cmd_id": 22004,
"seq_id": 1,
"trace": str(uuid.uuid4()),
"data": {"symbol_list": [{"code": "EURUSD"}]},
}
heartbeat = {"cmd_id": 22000, "seq_id": 1, "trace": "heartbeat", "data": {}}
async def stream():
uri = "wss://quote.alltick.co/quote-b-ws-api?token=YOUR_API_KEY"
async with websockets.connect(uri) as socket:
await socket.send(json.dumps(subscribe))
async def keep_alive():
while True:
await asyncio.sleep(10)
await socket.send(json.dumps(heartbeat))
asyncio.create_task(keep_alive())
async for message in socket:
print(json.loads(message))
asyncio.run(stream())分享市场数据工程、流式 API 与低延迟金融应用开发的实用内容。

R-Breaker策略是一种著名的交易策略,由美国交易员和编程专家Richard Saidenberg开发,并…
R-Breaker策略是一种著名的交易策略,由美国交易员和编程专家Richard Saidenberg开发,并在1990年代初期公之于众。这种策略主要用于期货市场,尤其是在标准普尔500指数期货中表现出色,但也可以应用于其他金融市场。R-Breaker策略结合了趋势跟踪和反转交易的元素,旨在识别并利用市场价格波动。
R-Breaker策略基于一组特定的价格水平,这些水平每天根据前一交易日的最高价、最低价和收盘价计算得出。这些价格水平包括:
R-Breaker策略的交易规则涉及到基于这些计算出的价格水平进行买入和卖出的决策。具体规则包括:
此外,R-Breaker策略还包括止损和盈利目标的设定,以管理风险和锁定收益。
R-Breaker策略因其简洁明了的规则和在多种市场条件下的适应性而受到交易者的欢迎。然而,就像所有交易策略一样,R-Breaker策略的效果会受到市场波动、交易成本和滑点等因素的影响。因此,虽然这个策略在历史上表现出色,但交易者在应用时仍需结合市场分析和个人风险偏好进行调整和优化。
import java.util.List;
public class RBreakerStrategy {
public static void main(String[] args) {
List<Double> prices = // 获取价格数据的方法,例如从API或文件中读取
double highest = prices.stream().max(Double::compareTo).get();
double lowest = prices.stream().min(Double::compareTo).get();
double range = highest - lowest;
double buyLevel = prices.get(prices.size() - 2) + 0.1 * range; double sellLevel = prices.get(prices.size() - 2) - 0.1 * range; // 根据buyLevel和sellLevel执行相应的交易操作 // ... }}
你可以使用AllTick提供的股票tick数据接口,读取稳定的股票行情数据,这里有详细的教程。
def r_breaker_strategy(prices):
highest = max(prices)
lowest = min(prices)
range = highest - lowest
buy_level = prices[-2] + 0.1 * range
sell_level = prices[-2] - 0.1 * range
# 根据buy_level和sell_level执行相应的交易操作
# ...
prices = # 获取价格数据的方法,例如从API或文件中读取
r_breaker_strategy(prices)