Forex API
为 50+ 个主要、次要及异国货币对提供 Tick 级报价。
通过一个 WebSocket 和 REST API 传输 Tick 级 Forex、Crypto、Stock、Commodity 和 Index 数据。几秒钟即可获取免费密钥——无需销售沟通。
| 代码 | 资产类别 | 价格 | 实时变动 |
|---|---|---|---|
| EUR/USD 外汇欧元 / 美元 | 外汇 | - | - |
| BTC/USDT 加密货币比特币 | 加密货币 | - | - |
| ETH/USDT 加密货币以太坊 | 加密货币 | - | - |
| AAPL 股票苹果公司 | 股票 | - | - |
| XAU/USD 大宗商品现货黄金 | 大宗商品 | - | - |
| USD/JPY 外汇美元 / 日元 | 外汇 | - | - |
| NVDA 股票英伟达公司 | 股票 | - | - |
| SPX 指数标普 500 指数 | 指数 | - | - |
AllTick 覆盖的每个市场都可通过同一个统一的 REST 和 WebSocket 接口访问。
为 50+ 个主要、次要及异国货币对提供 Tick 级报价。
实时现货和衍生品数据,标准化为一个数据流。
覆盖美股、港股和 A 股市场的股票,提供成交和报价。
贵金属和能源的实时定价。
主要全球指数的基准指数值和成分股。
比较 AllTick 各个市场的覆盖范围、延迟和数据类型。
浏览产品AllTick 与典型传统行情数据供应商的对比。
| 能力 | AllTick | 典型传统供应商 |
|---|---|---|
| WebSocket 中位延迟 | 约 150ms | 400–800ms |
| 一个 API 中的资产类别 | 5(FX、Crypto、Stock、Commodities、Indices) | 1–2 |
| 可用性 SLA | 99.95% | 99.5% 或无 |
| 免费等级 | 有——即时 API 密钥 | 需要销售沟通 |
| WebSocket 流 | 原生支持 | 轮询 / 有限支持 |
通过 WebSocket 连接并订阅任何市场中的任意交易品种。
# AllTick realtime financial data API
# forex crypto stock commodities indices
import asyncio, json, uuid
import websockets
subscribe = {
"cmd_id": 22004,
"seq_id": 1,
"trace": str(uuid.uuid4()),
"data": {"symbol_list": [{"code": "EURUSD"}]},
}
heartbeat = {"cmd_id": 22000, "seq_id": 1, "trace": "heartbeat", "data": {}}
async def stream():
uri = "wss://quote.alltick.co/quote-b-ws-api?token=YOUR_API_KEY"
async with websockets.connect(uri) as socket:
await socket.send(json.dumps(subscribe))
async def keep_alive():
while True:
await asyncio.sleep(10)
await socket.send(json.dumps(heartbeat))
asyncio.create_task(keep_alive())
async for message in socket:
print(json.loads(message))
asyncio.run(stream())分享市场数据工程、流式 API 与低延迟金融应用开发的实用内容。
在金融开发领域,数据的实时性和准确性决定了应用的价值。对于多资产组合管理、量化策略验证或者投资决策工具来说,能随时获取最新行情并进行直观可视化,是核心能力之一。本文分享一个实践案例:如何利用 AllTick API 构建多资产实时监控仪表盘,并探讨数据抓取、刷新策略与可视化设计。
核心目标很简单:多市场、多资产的数据能够在同一个界面上实时更新,同时提供历史数据参考。实现这一目标需要解决三个关键问题:
AllTick API 在这三方面提供了稳定基础:REST API 用于历史行情获取,WebSocket 负责实时行情推送。
历史数据主要用于构建基础图表,比如日线、周线或资产组合收益率曲线。AllTick 提供丰富的历史 K 线数据接口,JSON 格式返回,便于前端解析。示例请求如下:
GET https://quote.alltick.co/quote-b-api/kline?token=你的Token&symbol=BTCUSDT&period=1d
返回的数据包含开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量。开发者可以快速生成折线图或蜡烛图作为历史参考。
实时行情对延迟敏感。WebSocket 连接能够持续推送数据,减少请求开销。开发流程大致如下:
const ws = new WebSocket('wss://quote.alltick.co/realtime?token=你的Token');
ws.onmessage = (event) => {
const data = JSON.parse(event.data);
updateDashboard(data);
};
一旦服务器推送新的行情,前端就会立即更新图表。这种方式比频繁轮询 REST API 更高效、延迟更低。
实时监控对刷新策略要求严格:
AllTick 提供的 API 对新手和小规模应用非常友好:免费版支持实时推送和一定量调用,足够用于仪表盘原型搭建。
在多资产仪表盘中,可视化设计需要兼顾清晰度和实时性:
前端框架如 ECharts 或 Chart.js 可以快速生成图表。通过 WebSocket 更新数据源,图表会自动刷新,用户体验更顺畅。
实践过程中,有几个小技巧值得注意:
AllTick API 在稳定性和实时性方面提供了坚实支撑,让开发者可以把精力放在界面和分析逻辑,而不是底层数据抓取。
构建多资产实时仪表盘,需要兼顾历史数据获取、实时行情推送和可视化设计。AllTick API 提供了完整的支持:REST 用于历史数据,WebSocket 负责实时行情。通过合理的数据抓取策略和刷新机制,开发者可以实现高效、直观、稳定的多资产监控工具。
这一实践不仅适合量化策略验证,也可以作为金融数据分析和投资工具的基础架构。利用免费的 API Key,你可以在短时间内搭建原型,快速验证你的想法。