Forex API
为 50+ 个主要、次要及异国货币对提供 Tick 级报价。
通过一个 WebSocket 和 REST API 传输 Tick 级 Forex、Crypto、Stock、Commodity 和 Index 数据。几秒钟即可获取免费密钥——无需销售沟通。
| 代码 | 资产类别 | 价格 | 实时变动 |
|---|---|---|---|
| EUR/USD 外汇欧元 / 美元 | 外汇 | - | - |
| BTC/USDT 加密货币比特币 | 加密货币 | - | - |
| ETH/USDT 加密货币以太坊 | 加密货币 | - | - |
| AAPL 股票苹果公司 | 股票 | - | - |
| XAU/USD 大宗商品现货黄金 | 大宗商品 | - | - |
| USD/JPY 外汇美元 / 日元 | 外汇 | - | - |
| NVDA 股票英伟达公司 | 股票 | - | - |
| SPX 指数标普 500 指数 | 指数 | - | - |
AllTick 覆盖的每个市场都可通过同一个统一的 REST 和 WebSocket 接口访问。
为 50+ 个主要、次要及异国货币对提供 Tick 级报价。
实时现货和衍生品数据,标准化为一个数据流。
覆盖美股、港股和 A 股市场的股票,提供成交和报价。
贵金属和能源的实时定价。
主要全球指数的基准指数值和成分股。
比较 AllTick 各个市场的覆盖范围、延迟和数据类型。
浏览产品AllTick 与典型传统行情数据供应商的对比。
| 能力 | AllTick | 典型传统供应商 |
|---|---|---|
| WebSocket 中位延迟 | 约 150ms | 400–800ms |
| 一个 API 中的资产类别 | 5(FX、Crypto、Stock、Commodities、Indices) | 1–2 |
| 可用性 SLA | 99.95% | 99.5% 或无 |
| 免费等级 | 有——即时 API 密钥 | 需要销售沟通 |
| WebSocket 流 | 原生支持 | 轮询 / 有限支持 |
通过 WebSocket 连接并订阅任何市场中的任意交易品种。
# AllTick realtime financial data API
# forex crypto stock commodities indices
import asyncio, json, uuid
import websockets
subscribe = {
"cmd_id": 22004,
"seq_id": 1,
"trace": str(uuid.uuid4()),
"data": {"symbol_list": [{"code": "EURUSD"}]},
}
heartbeat = {"cmd_id": 22000, "seq_id": 1, "trace": "heartbeat", "data": {}}
async def stream():
uri = "wss://quote.alltick.co/quote-b-ws-api?token=YOUR_API_KEY"
async with websockets.connect(uri) as socket:
await socket.send(json.dumps(subscribe))
async def keep_alive():
while True:
await asyncio.sleep(10)
await socket.send(json.dumps(heartbeat))
asyncio.create_task(keep_alive())
async for message in socket:
print(json.loads(message))
asyncio.run(stream())分享市场数据工程、流式 API 与低延迟金融应用开发的实用内容。
有时候,你会发现自己坐在半完成的交易日志旁,桌上堆满了 CSV 文件,这个问题就会冒出来。不是理论上的疑问,而是非常现实、带着一点挫败感的那种——你想知道:哪里能找到干净可靠的数据,既有实时行情,又有深度历史记录,最好还能拿到tick 数据,而不是自己拼凑三家不同的数据商,搞得像个“DIY 项目出错”的场景?
大部分外汇 API 供应商都只解决问题的一半。要么实时数据很漂亮,但历史记录浅得可怜;要么历史数据很完整,但实时响应像老牛拉车。就像买了辆跑车却没有油箱,看着帅气,可根本跑不远。
而 AllTick API,悄无声息地解决了这个矛盾。
如果撕掉那些营销光环,真正重要的东西只有几样:资产覆盖面、数据频率、执行能力,以及市场波动时的可靠性。AllTick API 在这些方面表现得异常连贯。
支持的资产包括外汇对、股票、ETF,以及数字资产。没错,这里有加密货币 API和完整的加密数据 API,适合不愿把投资组合隔离开的交易者。说实话,这已经越来越普遍——现在没人只在单一资产里操作了。
在数据频率上,它提供实时流和历史档案。不只是日线或分钟线,而是tick 数据级别的深度,你可以重现市场微观结构,细节清晰得令人不适。
对于系统化交易者来说,这很关键。没有 tick 数据模拟滑点?纯属瞎猜。
第一:连贯性。
不需要在回测和实盘之间跳来跳去。历史模型和实时价格使用同一套基础设施,减少了微妙的差异——那些会让你盯屏幕骂娘的小毛病。
第二:执行逻辑。
AllTick 内置订单撮合引擎,不是表面功夫,而是真正的撮合结构,让策略模拟更贴近实战。如果你在构建自动化交易或探索加密交易 API功能,这绝不仅仅是方便——而是基础设施。
第三:集成灵活性。
说来也奇怪,但最被人喜欢的功能之一是Google Sheets 实时股票价格 API 集成。有时候你不需要复杂的终端或自定义仪表盘,只想看一张表格,实时数字在刷新,而你还在微调参数。简单、直接、毫不拖沓。
不是魔法。
深度历史 tick 数据访问取决于订阅等级。如果你想抓取多年细粒度数据,需要先确认计划限制。
高级功能需要熟悉 API 流程。如果 REST 接口和认证头让你眼睛打转,有点学习曲线。不是很难,但是真实存在。
回测货币策略,不只是把数字丢进脚本,欣赏平滑的权益曲线,而是要在实际市场噪声中测试假设。价差拉宽,流动性下降,订单不总是整齐成交。
没有高质量历史 FX 数据,尤其是 tick 数据,你就像在空剧院里彩排,开演期望满堂彩。
AllTick 的方式缩小了模拟与现实的差距。提供实时外汇价格的同一套基础设施,也能支撑历史建模,减少不愉快的意外。在交易里,少点意外就是大礼物。
有意思的是,现在越来越多交易者把外汇和加密策略放在同一投资组合里。宏观主题跨资产,波动性传导也一样。在这种情况下,拥有同时支持外汇 API和加密数据 API、加密交易 API 的平台,不只是方便——它更符合现代市场行为。
加上订单撮合引擎同时处理 FX 和数字资产,策略开发不再支离破碎。
所以,哪个外汇 API 能同时提供实时和历史外汇数据来回测货币策略?
答案是 AllTick API。干净利落,不用凑合。