Forex API
メジャー、マイナー、エキゾチックを含む 50+ の通貨ペアに Tick レベルの相場情報を提供します。
1 つの WebSocket・REST API で、Tick レベルの Forex、Crypto、Stock、Commodity、Index データを配信します。営業担当との通話なしで、数秒で無料キーを取得できます。
| シンボル | 資産クラス | 価格 | 直近変動 |
|---|---|---|---|
| EUR/USD 外国為替ユーロ / 米ドル | 外国為替 | - | - |
| BTC/USDT 暗号資産ビットコイン | 暗号資産 | - | - |
| ETH/USDT 暗号資産イーサリアム | 暗号資産 | - | - |
| AAPL 株式Apple Inc. | 株式 | - | - |
| XAU/USD コモディティ金スポット | コモディティ | - | - |
| USD/JPY 外国為替米ドル / 円 | 外国為替 | - | - |
| NVDA 株式NVIDIA Corp. | 株式 | - | - |
| SPX 指数S&P 500 指数 | 指数 | - | - |
AllTick がカバーするすべての市場を、同じ統一 REST と WebSocket インターフェースから利用できます。
メジャー、マイナー、エキゾチックを含む 50+ の通貨ペアに Tick レベルの相場情報を提供します。
リアルタイムの現物・デリバティブデータを、1 つの配信に正規化します。
米国、香港、中国本土市場の株式について、約定と相場情報を提供します。
貴金属とエネルギーのリアルタイム価格を提供します。
主要なグローバル指数のベンチマーク値と構成銘柄を提供します。
AllTick の各市場について、対応範囲、レイテンシー、データ種別を比較します。
製品を見るAllTick と一般的な従来型市場データベンダーを比較します。
| 機能 | AllTick | 一般的な従来型ベンダー |
|---|---|---|
| WebSocket レイテンシー中央値 | 約 150ms | 400–800ms |
| 1 つの API に含まれる資産クラス | 5(FX、Crypto、Stock、Commodities、Indices) | 1–2 |
| 稼働率 SLA | 99.95% | 99.5% またはなし |
| 無料枠 | あり — API キーを即時発行 | 営業担当との通話が必要 |
| WebSocket ストリーミング | ネイティブ | ポーリング / 制限あり |
WebSocket に接続し、あらゆる市場の任意のシンボルを購読できます。
# AllTick realtime financial data API
# forex crypto stock commodities indices
import asyncio, json, uuid
import websockets
subscribe = {
"cmd_id": 22004,
"seq_id": 1,
"trace": str(uuid.uuid4()),
"data": {"symbol_list": [{"code": "EURUSD"}]},
}
heartbeat = {"cmd_id": 22000, "seq_id": 1, "trace": "heartbeat", "data": {}}
async def stream():
uri = "wss://quote.alltick.co/quote-b-ws-api?token=YOUR_API_KEY"
async with websockets.connect(uri) as socket:
await socket.send(json.dumps(subscribe))
async def keep_alive():
while True:
await asyncio.sleep(10)
await socket.send(json.dumps(heartbeat))
asyncio.create_task(keep_alive())
async for message in socket:
print(json.loads(message))
asyncio.run(stream())Crypto の対応範囲を広げながら、市場データコストを 60% 削減。
“AllTick への移行により、3 社のベンダーを 1 つの WebSocket 配信に統合し、取引アプリを 1 四半期早くリリースできました。”導入事例を読む
200ms 未満の相場情報更新で 4 万人の同時接続ユーザーに対応。
“99.95% SLA と安定したレイテンシーは、当社のリテールブローカーがグローバル展開するためにまさに必要なものでした。”導入事例を読む
5 資産クラスにわたる 12 年分の Tick データをバックテスト。
“1 つの正規化 API から履歴データとリアルタイムデータを取得でき、数週間分のデータエンジニアリング作業が不要になりました。”導入事例を読む
市場データエンジニアリング、ストリーミング API、低遅延金融アプリケーション構築に関する実践的な記事です。
株式市場において、アービトラージとは、価格差を利用してリスクなしに利益を得ようとする投資手法です。近年では高頻度取引(HFT)の技術発展により、アービトラージの機会を探すスピードと効率が大幅に向上しました。本記事では、アービトラージの基本概念と、高頻度(ティック)データを活用してどのようにその機会を見つけるかについて解説します。まだ高頻度データについてよく知らない方は、まずこちらの記事をご覧ください。
アービトラージは、市場の非効率性を前提とし、過小評価された資産を購入し、同時に過大評価された資産を売却することで利益を得る手法です。これは同一市場内の異なる商品、または異なる市場・取引所間で行われることがあります。代表的な例としては、英ポンドが欧州為替相場メカニズム(ERM)から離脱する直前にジョージ・ソロスが行ったアービトラージ取引が挙げられます。これは高度な戦略の威力を示す好例です。
もっとも直接的なアービトラージ機会は、同一資産の価格が異なる市場で異なる場合に発生します。たとえば、ニューヨーク証券取引所(NYSE)とロンドン証券取引所(LSE)では情報伝達に若干の遅れがあるため、IBMの株価に一時的な差異が生じることがあります。香港と米国に重複上場している株式でも、短時間の価格差が見られることがあります。
さらに、企業の合併・買収(M&A)もアービトラージ機会を提供します。例として、ボーダフォンがマンネスマンを買収した事例があります。当初は100億ユーロで提示された買収額が、拒否された後に180億ユーロに引き上げられた際、マンネスマン株を購入して合併完了を待つことはアービトラージの一例です。ただし、こうした機会には、規制当局の判断により取引が破談となるリスクも伴います。
もう一つの例は、指数先物のアービトラージです。たとえば、S&P500先物とその実際の指数価格が乖離した際、過小評価された方を買い、過大評価された方を売ることで利益を得る戦略がとられます。
高頻度データとは、非常に短い時間間隔(例:1秒ごとや1分ごと)で記録される市場の取引データで、価格、出来高、タイムスタンプなどを含みます。たとえば、AllTickが提供する高頻度取引データを分析することで、投資家はリアルタイムで価格差を見つけ、迅速にアービトラージ戦略を実行できます。
高頻度データを用いて価格の歪み(ミスプライス)を特定しアービトラージを行うには、迅速なデータ処理能力と市場メカニズムの深い理解が求められます。以下はアービトラージャーが価格の歪みを検出し、行動に移すまでの主要なステップです。
リアルタイム市場監視
アービトラージャーは高頻度取引システムを使い、市場データをリアルタイムで監視します。たとえば、株式・先物・オプションなど複数の市場における価格動向を分析し、微細な価格差を検出します。このとき、高頻度データは単なるリアルタイム情報ではなく、市場間の価格歪みを発見するためのツールとなります。
価格エラー検出アルゴリズム
高頻度データを収集した後、複雑なアルゴリズムを適用して実際の価格エラーを特定します。統計モデルや機械学習、AI技術を用いることも一般的です。アルゴリズムは市場間の価格差を分析し、それが通常の範囲を超えているかどうかを判断します。たとえば、ある株式の価格がNYSEとLSEで大きく異なる場合、アルゴリズムがそれをミスプライスとして検出します。
価格エラーに基づくアービトラージ戦略
価格の歪みが検出されると、それを基にアービトラージ戦略を構築します。通常は、価格が低い市場で買い、高い市場で同時に売却するという戦略がとられます。ここでは取引実行のスピードが重要であり、高頻度取引技術が不可欠となります。価格の歪みは一瞬しか存在しないことがあるからです。
動的な調整とリスク管理
成功するアービトラージには、単に価格差を見つけるだけでなく、戦略を動的に調整し、リスクを適切に管理する力が求められます。ボラティリティや流動性、経済ニュースなど、常に変化する市場状況を監視し、戦略を最適化する必要があります。また、急変動による損失を防ぐため、適切なストップロスの設定も不可欠です。
高頻度データに基づくアービトラージ、特に価格エラーを起点とする戦略は、極めて専門性の高いトレーディング手法です。高度な技術的ツールやアルゴリズム、そして市場に対する深い洞察力が必要です。リアルタイムの高頻度データを監視し、精密なアルゴリズムで価格の歪みを発見し、正確かつ迅速にアービトラージ取引を実行する—このようにして一時的な市場の非効率性から利益を得ることが可能です。
AllTickは、長年にわたり一流の金融機関、クオンツ開発者、取引所などに対して高精度のティックデータを提供してきたプロフェッショナルな高頻度データプロバイダーです。APIドキュメントも完備しており、無料トライアルもご用意しています。無料アカウント登録はこちらをクリック。