Forex API
メジャー、マイナー、エキゾチックを含む 50+ の通貨ペアに Tick レベルの相場情報を提供します。
1 つの WebSocket・REST API で、Tick レベルの Forex、Crypto、Stock、Commodity、Index データを配信します。営業担当との通話なしで、数秒で無料キーを取得できます。
| シンボル | 資産クラス | 価格 | 直近変動 |
|---|---|---|---|
| EUR/USD 外国為替ユーロ / 米ドル | 外国為替 | - | - |
| BTC/USDT 暗号資産ビットコイン | 暗号資産 | - | - |
| ETH/USDT 暗号資産イーサリアム | 暗号資産 | - | - |
| AAPL 株式Apple Inc. | 株式 | - | - |
| XAU/USD コモディティ金スポット | コモディティ | - | - |
| USD/JPY 外国為替米ドル / 円 | 外国為替 | - | - |
| NVDA 株式NVIDIA Corp. | 株式 | - | - |
| SPX 指数S&P 500 指数 | 指数 | - | - |
AllTick がカバーするすべての市場を、同じ統一 REST と WebSocket インターフェースから利用できます。
メジャー、マイナー、エキゾチックを含む 50+ の通貨ペアに Tick レベルの相場情報を提供します。
リアルタイムの現物・デリバティブデータを、1 つの配信に正規化します。
米国、香港、中国本土市場の株式について、約定と相場情報を提供します。
貴金属とエネルギーのリアルタイム価格を提供します。
主要なグローバル指数のベンチマーク値と構成銘柄を提供します。
AllTick の各市場について、対応範囲、レイテンシー、データ種別を比較します。
製品を見るAllTick と一般的な従来型市場データベンダーを比較します。
| 機能 | AllTick | 一般的な従来型ベンダー |
|---|---|---|
| WebSocket レイテンシー中央値 | 約 150ms | 400–800ms |
| 1 つの API に含まれる資産クラス | 5(FX、Crypto、Stock、Commodities、Indices) | 1–2 |
| 稼働率 SLA | 99.95% | 99.5% またはなし |
| 無料枠 | あり — API キーを即時発行 | 営業担当との通話が必要 |
| WebSocket ストリーミング | ネイティブ | ポーリング / 制限あり |
WebSocket に接続し、あらゆる市場の任意のシンボルを購読できます。
# AllTick realtime financial data API
# forex crypto stock commodities indices
import asyncio, json, uuid
import websockets
subscribe = {
"cmd_id": 22004,
"seq_id": 1,
"trace": str(uuid.uuid4()),
"data": {"symbol_list": [{"code": "EURUSD"}]},
}
heartbeat = {"cmd_id": 22000, "seq_id": 1, "trace": "heartbeat", "data": {}}
async def stream():
uri = "wss://quote.alltick.co/quote-b-ws-api?token=YOUR_API_KEY"
async with websockets.connect(uri) as socket:
await socket.send(json.dumps(subscribe))
async def keep_alive():
while True:
await asyncio.sleep(10)
await socket.send(json.dumps(heartbeat))
asyncio.create_task(keep_alive())
async for message in socket:
print(json.loads(message))
asyncio.run(stream())Crypto の対応範囲を広げながら、市場データコストを 60% 削減。
“AllTick への移行により、3 社のベンダーを 1 つの WebSocket 配信に統合し、取引アプリを 1 四半期早くリリースできました。”導入事例を読む
200ms 未満の相場情報更新で 4 万人の同時接続ユーザーに対応。
“99.95% SLA と安定したレイテンシーは、当社のリテールブローカーがグローバル展開するためにまさに必要なものでした。”導入事例を読む
5 資産クラスにわたる 12 年分の Tick データをバックテスト。
“1 つの正規化 API から履歴データとリアルタイムデータを取得でき、数週間分のデータエンジニアリング作業が不要になりました。”導入事例を読む
市場データエンジニアリング、ストリーミング API、低遅延金融アプリケーション構築に関する実践的な記事です。
過去の金データを扱ったことがある人なら、一度はこういう状況に遭遇したことがあるはずです。
チャートは一見正常に見えるのに、どこか違和感がある。
価格が突然ジャンプしたり、平坦な区間が出現したりして、戦略では説明できない動き。
多くの場合、これは 休日ローソク足 が原因です。
バックテストや分析を行う人ほど、この微妙な違和感にすぐ気づくでしょう。
問題は戦略ではなく、取得している 貴金属API のデータ構造にあることが多いです。
金市場は暗号資産のように24時間稼働しているわけではありません。
週末や祝日、取引所の休場期間など、明確な 非取引時間 が存在します。
この期間のデータ取得方法でよくあるパターンは:
これが 履歴データの欠損 の原因になります。
チャートや分析の前にまずやるべきことは、正確なデータを取得すること です。
AllTick の貴金属APIを使えば、金(XAUUSD)の歴史的なKラインデータを簡単に取得できます:
import requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
symbol = "XAUUSD"
interval = "1h"
url = "https://api.alltick.co/market/kline"
params = {
"symbol": symbol,
"interval": interval,
"start": "2026-01-01",
"end": "2026-05-28",
"apikey": API_KEY
}
response = requests.get(url, params=params).json()
for item in response["data"]:
timestamp = item["time"]
open_price = item["open"]
close_price = item["close"]
is_holiday = item.get("isHoliday", False)
print(timestamp, open_price, close_price, "休日ローソク足" if is_holiday else "")
この例のポイントは、単に価格を取得するだけでなく、そのローソク足が非取引期間に属しているかどうかを判別できることです。
この情報があれば、後続の分析やチャート処理が格段に安定します。
休日ローソク足自体は「間違ったデータ」ではありません。
ただし、誤解されると以下の計算に影響します:
特に長期間の分析では、わずかな断層が蓄積され、大きな影響になります。
一般的には以下の3つのアプローチがあります:
市場の状態を忠実に再現できます。
滑らかなチャートを作れるが、注意が必要です。
最もバランスの取れた方法で、多くのシステムが採用しています。
データの問題は「欠損そのもの」ではなく、
「取引が行われなかった」か「データが欠落したか」の区別
です。
AllTick のような貴金属APIは、構造化された歴史的Kラインデータを提供するため、この違いを自然に扱うことができます。
これにより、長期間の金データ分析やバックテストでも安心して利用できます。